Occupation · 2026 assessment

Materials science Scientific Data Analyst

Работа «Materials science Scientific Data Analyst» сочетает типовые операции и решения, требующие профессионального контекста. Индекс показывает воздействие ИИ, программной автоматизации и робототехники на задачи, а не вероятность исчезновения профессии.

Low risk level Calculate my risk → Search jobs ↗

How risk may change

Eine Prognose, kein garantiertes Szenario.

36%2026

41%2028

47%2030

55%2035

Which tasks are exposed

Risk applies to individual tasks—not to a person or an entire occupation.

Task	Risk
Очистка, объединение и подготовка данных	60%
Создание стандартных отчетов и визуализаций	58%
Формулирование вывода и проверка причинности	30%
Поиск и систематизация научной литературы	59%
Очистка и предварительная обработка данных	58%
Стандартный статистический анализ	55%
Подбор гипотез и вариантов эксперимента	48%
Проведение нестандартного эксперимента	13%

What the score means

На оценку влияют повторяемость процессов, цифровизация данных, возможность автоматической проверки, физическая среда и экономический стимул внедрения технологий.

AI exposure

The share of cognitive, textual, visual or analytical work that current AI systems can technically assist with or perform.

49%

Robotics

The extent to which robots, autonomous machinery and computer vision can perform physical operations in a prepared environment.

Routine work

The share of operations that repeat, follow stable rules and produce a predictable result.

45%

Digitalization

How much of the input, workflow and output already exists in digital form.

54%

Business incentive

The economic incentive to automate based on task volume, labor cost, frequency and implementation cost.

41%

Human moat

Protection created by accountability, trust, empathy, licensing, negotiation and unpredictable real-world environments.

72%

Task map

AI replaces ↔ AI augments

Each task is positioned by AI capability and the degree of human involvement still required.

Human advantage

Work with AI

Low technology impact

Automate

How much AI can perform the task → How much a human is needed →

1Очистка, объединение и подготовка данныхAI 60% · human 62%
2Создание стандартных отчетов и визуализацийAI 58% · human 67%
3Формулирование вывода и проверка причинностиAI 30% · human 74%
4Поиск и систематизация научной литературыAI 59% · human 67%
5Очистка и предварительная обработка данныхAI 58% · human 61%
6Стандартный статистический анализAI 55% · human 68%
7Подбор гипотез и вариантов экспериментаAI 48% · human 60%
8Проведение нестандартного экспериментаAI 13% · human 79%

Why technology can change this work

ИИ автоматически собирает черновой анализ, находит корреляции и объясняет стандартные отклонения
ИИ ускоряет поиск закономерностей и обработку экспериментов
лабораторные платформы автоматизируют повторяемые процедуры
модели генерируют гипотезы и варианты материалов или молекул

What protects the occupation

выбор правильного вопроса и проверка причинности, а не только корреляции
постановка значимого исследовательского вопроса
значительная ценность создается человеческим решением, доверием или персональной ответственностью
оценка причинности и качества доказательств
ответственность за методику и интерпретацию результата

Deutschland · before tax