Occupation · 2026 assessment

Data governance Analyst

Работа «Data governance Analyst» сочетает типовые операции и решения, требующие профессионального контекста. Индекс показывает воздействие ИИ, программной автоматизации и робототехники на задачи, а не вероятность исчезновения профессии.

Moderate risk level Calculate my risk → Search jobs ↗

How risk may change

Une estimation prospective, pas un scénario garanti.

44%2026

48%2028

53%2030

60%2035

Which tasks are exposed

Risk applies to individual tasks—not to a person or an entire occupation.

Task	Risk
Очистка, объединение и подготовка данных	68%
Создание стандартных отчетов и визуализаций	66%
Формулирование вывода и проверка причинности	38%
Генерация типового кода и конфигураций	69%
Подготовка тестов и технической документации	65%
Классификация ошибок и анализ журналов	59%
Миграции данных и типовые интеграции	59%
Архитектура и выбор технических компромиссов	38%

What the score means

На оценку влияют повторяемость процессов, цифровизация данных, возможность автоматической проверки, физическая среда и экономический стимул внедрения технологий.

AI exposure

The share of cognitive, textual, visual or analytical work that current AI systems can technically assist with or perform.

57%

Robotics

The extent to which robots, autonomous machinery and computer vision can perform physical operations in a prepared environment.

Routine work

The share of operations that repeat, follow stable rules and produce a predictable result.

53%

Digitalization

How much of the input, workflow and output already exists in digital form.

62%

Business incentive

The economic incentive to automate based on task volume, labor cost, frequency and implementation cost.

49%

Human moat

Protection created by accountability, trust, empathy, licensing, negotiation and unpredictable real-world environments.

64%

Task map

AI replaces ↔ AI augments

Each task is positioned by AI capability and the degree of human involvement still required.

Human advantage

Work with AI

Low technology impact

Automate

How much AI can perform the task → How much a human is needed →

1Очистка, объединение и подготовка данныхAI 68% · human 54%
2Создание стандартных отчетов и визуализацийAI 66% · human 59%
3Формулирование вывода и проверка причинностиAI 38% · human 66%
4Генерация типового кода и конфигурацийAI 69% · human 57%
5Подготовка тестов и технической документацииAI 65% · human 51%
6Классификация ошибок и анализ журналовAI 59% · human 60%
7Миграции данных и типовые интеграцииAI 59% · human 52%
8Архитектура и выбор технических компромиссовAI 38% · human 58%

Why technology can change this work

инструменты автоматизируют подготовку данных, эксперименты и часть моделирования
ИИ автоматически собирает черновой анализ, находит корреляции и объясняет стандартные отклонения
код, конфигурации и документация уже существуют в цифровом виде
типовой код, тесты и технические тексты генерируются автоматически
результат многих задач можно проверить тестами и статическим анализом