Как мы считаем индекс риска

Формула

base = AI*0.30 + software*0.10 + robotics*0.15 + routine*0.15 + digitalization*0.10 + economic_incentive*0.20; index = base*(1-human_moat*0.005)

Снижает итоговую оценку с учетом ответственности, эмпатии, доверия, физической ловкости, непредсказуемости среды, переговоров, руководства и лицензирования.

Что индекс не означает

• Не вероятность исчезновения профессии.
• Не вероятность увольнения конкретного человека.
• Не точная доля рабочих мест, которая будет сокращена.

Как обновляется прогноз по годам

Текущий год определяется автоматически в часовом поясе Екатеринбурга. Сайт показывает ежегодный горизонт на десять лет: текущий год и еще девять лет. Значения между опорными оценками интерполируются, а годы после последней опорной точки продолжают последний наблюдаемый темп и ограничиваются шкалой 0–100.

Как формируются объяснения и навыки

Причины воздействия, факторы защиты, рабочие задачи и навыки формируются из отраслевого профиля, специализации в названии профессии и значений факторов риска. Процент каждой задачи рассчитывается из подходящих факторов: воздействия ИИ, программной автоматизации, робототехники, повторяемости и человеческой защиты. На странице карьерного перехода переносимые навыки, дефициты и порядок действий рассчитываются отдельно для каждой пары профессий.

Как строится квадрант задач

Положение задачи по горизонтали показывает модельную техническую способность ИИ выполнить или ускорить ее. Положение по вертикали показывает потребность в человеке с учетом защиты профессии, неоднозначности задачи и ответственности. Квадрант — объяснительная визуализация редакционной модели, а не результат отдельного лабораторного теста.

Оценка зарплаты

Для русской версии используются модельные среднемесячные начисленные зарплаты до налогов для России, ориентированные на групповые данные Росстата. Для английской версии — модельные среднемесячные зарплаты до налогов для США, ориентированные на OEWS Бюро трудовой статистики США. Значения конкретных профессий корректируются по отрасли, уровню специализации, спросу и сценарию изменения задач. Прогноз до 2035 года номинальный и не гарантирует конкретный доход. Количество вакансий сайт не оценивает и не показывает без подтвержденных данных.

Научная база

МОТ в обновлении 2025 года сопоставила почти 30 000 рабочих задач и пришла к выводу, что примерно каждый четвертый работающий в мире находится в профессии с некоторой степенью воздействия генеративного ИИ. Наиболее вероятный эффект — трансформация работы, а не полная замена человека.

WEF оценил, что структурная перестройка к 2030 году затронет 22% формальных рабочих мест: около 170 млн ролей могут быть созданы и 92 млн вытеснены. Это прогноз совокупного влияния технологий, демографии, экономики и других факторов, а не оценка только ИИ.

Stanford AI Index 2026 фиксирует неравномерные эффекты: давление заметнее во входных позициях некоторых цифровых профессий. Эти наблюдения нельзя автоматически переносить на все страны, возрастные группы и специальности.

Источники