EN

Профессия · оценка 2026

Историк, научный сотрудник

Историк, научный сотрудник — профессия, в которой специалист отвечает за постановку проверяемых вопросов, получение надёжных данных и интерпретацию результатов в своей научной области. Карточка оценивает автоматизацию отдельных задач, а не исчезновение профессии целиком.

Средний уровень риска Поиск вакансий ↗
Как может меняться риск

Прогнозная оценка, а не гарантированный сценарий.

44%2026
47%2028
51%2030
57%2035

Какие задачи автоматизируются

Риск относится к отдельным задачам, а не к человеку или должности целиком.

ЗадачаРиск
Поиск и систематизация научной литературы69%
Очистка и предварительная обработка данных69%
Стандартный статистический анализ66%
Подбор гипотез и вариантов эксперимента57%
Проведение нестандартного эксперимента23%
Интерпретация результата и научная ответственность31%

Фирменная карта задач

ИИ заменяет ↔ ИИ усиливает

Положение каждой задачи показывает сочетание технической доступности ИИ и необходимости человеческого участия.

  1. 1Поиск и систематизация научной литературыИИ 69% · человек 64%
  2. 2Очистка и предварительная обработка данныхИИ 69% · человек 58%
  3. 3Стандартный статистический анализИИ 66% · человек 65%
  4. 4Подбор гипотез и вариантов экспериментаИИ 57% · человек 57%
  5. 5Проведение нестандартного экспериментаИИ 23% · человек 76%
  6. 6Интерпретация результата и научная ответственностьИИ 31% · человек 77%

Почему технологии способны изменить работу

  • ИИ ускоряет поиск закономерностей и обработку экспериментов
  • лабораторные платформы автоматизируют повторяемые процедуры
  • основные входные данные и результат уже находятся в цифровой среде
  • модели генерируют гипотезы и варианты материалов или молекул

Что защищает профессию

  • постановка значимого исследовательского вопроса
  • оценка причинности и качества доказательств
  • значительная ценность создается человеческим решением, доверием или персональной ответственностью
  • ответственность за методику и интерпретацию результата

Россия · до налогов

Средняя зарплата и прогноз

Оценочная номинальная зарплата в месяц. Прогноз учитывает отрасль, спрос и устойчивость задач; это не гарантия дохода.

2026113 000 ₽в месяц
2035193 000 ₽сценарная оценка
2026: 113 000 ₽20262027: 120 000 ₽20272028: 127 000 ₽20282029: 135 000 ₽20292030: 143 000 ₽20302031: 152 000 ₽20312032: 161 000 ₽20322033: 171 000 ₽20332034: 181 000 ₽20342035: 193 000 ₽2035
Найти вакансии ↗Партнерская ссылка может содержать реферальные параметры. Ориентир данных: Росстат ↗

Практический шаг

Куда двигаться дальше

Не начинайте с нуля: используйте опыт и добавляйте дефицитные навыки.

Специалист по поиску новых материалов

Новое направление
Риск новой роли13%
СпросВысокийСложностьНизкаяСрок3–6 месяцевСовпадение навыков89%

Аналитик поведения моделей ИИ

Новое направление
Риск новой роли19%
СпросВысокийСложностьСредняяСрок6–12 месяцевСовпадение навыков70%

Моделировщик климатических рисков

Новое направление
Риск новой роли16%
СпросВысокийСложностьНизкаяСрок3–6 месяцевСовпадение навыков85%

Специалист экологических цифровых двойников

Новое направление
Риск новой роли14%
СпросВысокийСложностьНизкаяСрок3–6 месяцевСовпадение навыков83%

Инженер оценки моделей ИИ

Новое направление
Риск новой роли16%
СпросВысокийСложностьСредняяСрок6–12 месяцевСовпадение навыков64%

Инженер биоинформационных конвейеров

Новое направление
Риск новой роли13%
СпросВысокийСложностьНизкаяСрок3–6 месяцевСовпадение навыков81%

Поиск работы и переход

Найдите работу с меньшим индексом риска

Сравните близкие направления и откройте актуальный поиск по выбранной профессии.

Специалист экологических цифровых двойников

Совпадение навыков 83% · риск 14%

Искать вакансии ↗

Ценные навыки уже есть

  • исследовательская методология
  • критический анализ
  • работа с экспериментом
  • интерпретация данных

Что стоит усилить

  • вычислительные методы
  • автоматизация лабораторий
  • воспроизводимые исследования
  • проверка научных AI-моделей
СейчасИсторик, научный сотрудник · 44%
→
Сохраняемисследовательская методология · критический анализ · работа с экспериментом
→
Добавляемвычислительные методы · автоматизация лабораторий · воспроизводимые исследования

Источники и обновление

Обновлено: 26.09.2026 · Уверенность оценки: Средняя

International Labour Organization · 2025Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure

Около 30 000 задач; глобальная оценка воздействия GenAI по детализированным группам профессий.

World Economic Forum · 2025The Future of Jobs Report 2025

Опрос более 1 000 работодателей, представляющих свыше 14 млн работников в 55 экономиках.

O*NET Resource Center · 2026O*NET Database

Структура профессий, задач, навыков и рабочих контекстов.