EN

Профессия · оценка 2026

Исследователь в области молекулярной генетики

Работа «Исследователь в области молекулярной генетики» сочетает типовые операции и решения, требующие профессионального контекста. Индекс показывает воздействие ИИ, программной автоматизации и робототехники на задачи, а не вероятность исчезновения профессии.

Очень низкий уровень риска Поиск вакансий ↗
Как может меняться риск

Прогнозная оценка, а не гарантированный сценарий.

14%2026
21%2028
29%2030
40%2035

Какие задачи автоматизируются

Риск относится к отдельным задачам, а не к человеку или должности целиком.

ЗадачаРиск
Поиск и систематизация научной литературы37%
Очистка и предварительная обработка данных36%
Стандартный статистический анализ33%
Подбор гипотез и вариантов эксперимента25%
Проведение нестандартного эксперимента3%
Интерпретация результата и научная ответственность3%

Фирменная карта задач

ИИ заменяет ↔ ИИ усиливает

Положение каждой задачи показывает сочетание технической доступности ИИ и необходимости человеческого участия.

  1. 1Поиск и систематизация научной литературыИИ 37% · человек 89%
  2. 2Очистка и предварительная обработка данныхИИ 36% · человек 83%
  3. 3Стандартный статистический анализИИ 33% · человек 90%
  4. 4Подбор гипотез и вариантов экспериментаИИ 25% · человек 82%
  5. 5Проведение нестандартного экспериментаИИ 3% · человек 94%
  6. 6Интерпретация результата и научная ответственностьИИ 3% · человек 94%

Почему технологии способны изменить работу

  • ИИ ускоряет поиск закономерностей и обработку экспериментов
  • лабораторные платформы автоматизируют повторяемые процедуры
  • модели генерируют гипотезы и варианты материалов или молекул

Что защищает профессию

  • постановка значимого исследовательского вопроса
  • оценка причинности и качества доказательств
  • значительная ценность создается человеческим решением, доверием или персональной ответственностью
  • ответственность за методику и интерпретацию результата

Россия · до налогов

Средняя зарплата и прогноз

Оценочная номинальная зарплата в месяц. Прогноз учитывает отрасль, спрос и устойчивость задач; это не гарантия дохода.

2026114 000 ₽в месяц
2035215 000 ₽сценарная оценка
2026: 114 000 ₽20262027: 122 000 ₽20272028: 131 000 ₽20282029: 141 000 ₽20292030: 151 000 ₽20302031: 162 000 ₽20312032: 174 000 ₽20322033: 187 000 ₽20332034: 200 000 ₽20342035: 215 000 ₽2035
Найти вакансии ↗Партнерская ссылка может содержать реферальные параметры. Ориентир данных: Росстат ↗

Практический шаг

Куда двигаться дальше

Не начинайте с нуля: используйте опыт и добавляйте дефицитные навыки.

Специалист по поиску новых материалов

Новое направление
Риск новой роли13%
СпросВысокийСложностьНизкаяСрок3–6 месяцевСовпадение навыков89%

Куратор наборов данных

Новое направление
Риск новой роли34%
СпросВысокийСложностьНизкаяСрок3–6 месяцевСовпадение навыков87%

Аналитик поведения моделей ИИ

Новое направление
Риск новой роли19%
СпросВысокийСложностьСредняяСрок6–12 месяцевСовпадение навыков68%

Моделировщик климатических рисков

Новое направление
Риск новой роли16%
СпросВысокийСложностьНизкаяСрок3–6 месяцевСовпадение навыков83%

Специалист экологических цифровых двойников

Новое направление
Риск новой роли14%
СпросВысокийСложностьНизкаяСрок3–6 месяцевСовпадение навыков81%

Инженер оценки моделей ИИ

Новое направление
Риск новой роли16%
СпросВысокийСложностьСредняяСрок6–12 месяцевСовпадение навыков64%

Поиск работы и переход

Найдите работу с меньшим индексом риска

Сравните близкие направления и откройте актуальный поиск по выбранной профессии.

Специалист экологических цифровых двойников

Совпадение навыков 81% · риск 14%

Искать вакансии ↗

Ценные навыки уже есть

  • исследовательская методология
  • критический анализ
  • работа с экспериментом
  • интерпретация данных

Что стоит усилить

  • вычислительные методы
  • автоматизация лабораторий
  • воспроизводимые исследования
  • проверка научных AI-моделей
СейчасИсследователь в области молекулярной генетики · 14%
→
Сохраняемисследовательская методология · критический анализ · работа с экспериментом
→
Добавляемвычислительные методы · автоматизация лабораторий · воспроизводимые исследования

Источники и обновление

Обновлено: 2026-09-25 · Уверенность оценки: Средняя

International Labour Organization · 2025Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure

Около 30 000 задач; глобальная оценка воздействия GenAI по детализированным группам профессий.

World Economic Forum · 2025The Future of Jobs Report 2025

Опрос более 1 000 работодателей, представляющих свыше 14 млн работников в 55 экономиках.

O*NET Resource Center · 2026O*NET Database

Структура профессий, задач, навыков и рабочих контекстов.